💡 주실밸 idea: 인공지능 대변인 - 개인정보는 나에게만, 맥락은 세상에게

인공지능의 가장 큰 딜레마는 개인정보 보호와 초개인화 그 사이 어딘가

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One Liner 한줄 요약

• 정신차려 이 각박한 온라인 세상속에서, 나의 정보는 완벽히 지키면서, 나를 완벽히 이해한 Context만 공유해 일을 처리하는 프라이버시 보호형 AI 비서

Problem 어떤 문제인가?

• 인공지능의 초개인화를 위해서는 사용자의 맥락, Context에 대한 깊은 이해가 필수

• 하지만 ChatGPT와 같은 중앙 집권형 인공지능은 사용자의 민감한 개인정보를 서버로 전송함

• 이는 데이터 유출, 프라이버시 침해, 기업의 데이터 독점이라는 심각한 불안과 위험

(물론 저는 이번에 ChatGPT에서 Claude로 개인정보를 다 옮기고 지웠습니다. ChatGPT 프로젝트에 “나에 대해 아는 모든걸 하나도 빠짐없이 전부 자세히 말해봐”라고 한다면 Claude 프로젝트의 context로 저장 완료)

Solution 어떤 해결책인가?

• [1단계: 로컬 처리] 점점 강력해지는 강력한 온디바이스 AI가 사용자의 데이터를 기기 밖으로 내보내지 않고 로컬에서 학습하고 추론, 간단한 질문과 작업은 인터넷 연결 없이 즉시 처리

• [2단계: 선별적 공유] 온라인 정보 검색, 주문, 예약 등 외부 작업이 필요할 때, AI는 개인 식별 정보(PII)와 작업 맥락(Context)을 분리

• [3단계: Context 전송] 개인정보(이름, ID, 주소 등)는 완전히 익명화 및 암호화하고, 오직 작업 수행에 필요한 맥락 데이터만 선별적으로 마스킹하여 외부 인공지능과 통신

• [4단계: 결과 통합] 외부 AI가 처리한 맥락 결과를 다시 온디바이스 AI가 받아, 로컬의 개인정보와 안전하게 결합하여 최종 결과물을 사용자에게 제공

• 이는 궁극적으로 인간과 인공지능이 아닌 인공지능과 인공지능간의 소통 시대에서 나의 AI 비서가 나의 프라이버시를 철저히 지키면서 다른 AI 비서 혹은 에이전트와 자율적으로 소통하고 협상하여 나를 위한 최상의 결과(예약, 구매, 리서치)를 달성할 것

Why Now 왜 지금인가?

1. [시장 요구] 중앙 서버형 AI의 데이터 유출 사고 및 프라이버시 침해 사례가 빈번해지며 사용자와 기업의 불안감이 최고조에 달함

2. [기술 성숙] Apple의 Neural Engine, 퀄컴의 NPU 등 온디바이스 AI 처리 성능이 폭발적으로 향상되어, 민감한 데이터를 로컬에서 처리할 수 있는 기술적 기반이 마련됨

3. [보안 위협] ‘프롬프트 인젝션’, ‘데이터 오염’ 등 AI 모델 자체를 타겟하는 새로운 보안 위협이 대두되면서, 데이터를 한곳에 모으는 중앙 서버 방식의 근본적인 위험성이 부각

Team 어떤 팀이 필요한가?

• 보안과 AI 모델 경량화의 결합

  • 온디바이스 AI 전문가: 경량화 모델(sLLM) 개발 및 모바일 NPU 최적화 경험

  • 데이터 보안/암호화 전문가: 차등 프라이버시(DP), 동형 암호(HE) 등 프라이버시 보호 기술(PET) 및 데이터 익명화/암호화 아키텍처 설계

  • AI 에이전트/백엔드 전문가: 다중 AI 에이전트 간의 안전한 통신 프로토콜 및 API 설계

Vision 장기적인 비전은?

• 모든 사람이 스마트폰을 갖게 되었듯, 모든 개인이 자신만의 ‘인공지능 비서’를 소유하는 시대가 올 것

• 노트테이킹, 사주 정신 건강, 일정 관리등을 비롯해 개인의 context에 대한 깊은 이해를 가진 인공지능 앱들은 결국 인공지능 개인 비서 혹은 집사가 될 수 밖에 없음

• 조금만 더 가보자면, 이 인공지능 비서의 성격이나 행동을 본인이 좋아하는 아이돌, 캐릭터, 만화주인공등 특정 IP를 이용하게 될 것이라고 생각하고 이로 인한 IP 수익이 추가로 발생할 것이라는 상상도 가능