> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://ianpark.vc/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 인공지능 시대의 Slack: 금광 "맥락"을 독점하는 진짜 돈 버는 B2C 플랫폼 - URL: https://ianpark.vc/p/slack-ai/ - Published: 2026-01-20T23:05:49.000Z - Updated: 2026-09-03T01:01:36.000Z - Description: Slack이 인간-인간(SaaS)을 연결했다면, 차세대 승자는 인간-AI-인간을 연결한다 - Author: Ian Park - Tags: Newsletter, #Migrated-1786994279350, #Import 2026-08-17 19:19, Trend 본 커뮤니티의 모든 내용은 대중에게 공개된 정보를 기반으로 한 개인적인 뷰이며 투자에 대한 조언이 아닌 전반적인 미국 실리콘밸리에서 보는 시장, VC, 스타트업, 기술 트렌드에 대한 개인적인 의견들입니다. [주간 실리콘밸리 유튜브](https://www.youtube.com/@svweekly?ref=ianpark.vc) [대화없는 주실밸 공지 카톡방(뉴스레터 선공개)](https://open.kakao.com/o/gC0BXKeh?ref=ianpark.vc) [스타텁/VC/LP/인공지능 오픈채팅방 (비번 2060)](https://open.kakao.com/o/giVTdw8d?ref=ianpark.vc) [링드인 (한국분들은 모두 친추해요!)](https://www.linkedin.com/in/park-ian/?ref=ianpark.vc) [개인 인스타그램](https://www.instagram.com/ianpark.vc/?ref=ianpark.vc) --- 안녕하세요! 어제 보내드린 뉴스레터에서 우리는 “**왜 애플이 AI 시대에도 건재할 수밖에 없는지”**에 대해 이야기했습니다. **“디자인 회사라서 망하는게 아니라 디자인 회사이기 때문에 승리한다”**는게 가장 주요 포인트였다고 생각하고 거기서 또 중요한 키워드는 **“맥락”**이라고 생각합니다. [ “애플이 노키아 꼴 난다?” 너무 삼성의 나라적인 생각 아닌가요?![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/8380921a-21af-4b34-81c9-1c7118e1fc79_1175x1177-jpeg-56.jpg)이안의 주간실리콘밸리![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/ca0babfd-7221-4e30-80aa-74b94f292ceb_2816x1536-2.png)](https://ianpark.vc/p/b66) [💡 주실밸 idea: 인공지능 대변인 - 개인정보는 나에게만, 맥락은 세상에게![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/8380921a-21af-4b34-81c9-1c7118e1fc79_1175x1177-jpeg-57.jpg)이안의 주간실리콘밸리![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/8b1f4591-9a14-40c2-a2ac-b6ab1835b331_1024x1024.png)](https://ianpark.vc/p/ondeviceai) [결국 음성을 지배하는 자가 AI를 지배합니다: OpenAI의 새로운 '귀'![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/8380921a-21af-4b34-81c9-1c7118e1fc79_1175x1177-jpeg-58.jpg)이안의 주간실리콘밸리Ian Park![](https://storage.ghost.io/c/b9/86/b986456f-52c2-4c78-aef7-b5bfbe169d05/content/images/2026/08/f4a659f2-7bb0-470b-9e3d-6231b29f2722_2848x1504.png)](https://ianpark.vc/p/ai-openai) 또 제가 “맥락”에 대해서 쓴 다른 글들은 하드웨어와 그 하드웨어에서 수집된 데이터를 처리하는 솔루션에 집중했었는데, 오늘은 **소비자들이 직접 쓸수있는 소프트웨어 아이디어**가 떠올라 공유드리려고 합니다. --- > **우리는 파워포인트를 빠르게 만드는 게 아니라, 비즈니스 커뮤니케이션을 근본적으로 바꿔야 합니다.** > > **우리는 슬랙을 자동화시키는 게 아니라, 새로운 AI 시대에 맞는 협업 툴을 완전히 새로 만들어야 합니다.** > > **기존의 툴들은 ‘인간끼리’ 일하던 시대의 유물입니다. AI라는 새로운 존재가 팀원으로 들어온 지금, 우리에게는 새로운 그릇이 필요합니다. 그 핵심에 바로 ‘맥락’이 있습니다.** --- ## One Liner 한줄 요약 ### 인공지능 시대의 Slack (The Slack for AI Era ) Slack이 인간-인간 협업을 연결했다면, 우리는 인간-AI-인간 협업을 연결합니다. 모든 AI 모델을 하나의 허브로 통합하고, 당신의 맥락을 중앙에서 관리하는 차세대 협업 워크스페이스. If Slack connected human-to-human collaboration, we connect human-AI-human collaboration. One hub integrating every AI model. One central memory platform managing all your context. The next-generation collaboration workspace. --- ## Problem 어떤 문제인가? ### 지금 우리는 모두 ‘AI 유목민’입니다. 여러분은 지금 몇 개의 AI 툴을 쓰고 계신가요? 저는 (1) 중요한 프로젝트는 이메일·캘린더·드라이브를 볼 수 있는 **Gemini**, (2) 잡다한 질문은 **무료** **GPT**, (3) 음성 기록은 **Whisper Note**, (4) 오프라인은 **QWEN 3**, (5) 코딩과 글 수정은 **Claude**. 이렇게 다섯 개를 돌려쓰고 있습니다. **그리고 문제는 여기서 발생합니다.** **경험의 파편화**: Gemini에서 나눈 심도 있는 프로젝트 기획을 Claude는 모릅니다. 매번 “나는 \~한 사람이고, 지금 \~를 하고 있어”라고 자기소개를 다시 해야 합니다. **컨텍스트 오염**: 반대로 하나의 모델만 고집하면 섞이면 안 될 정보가 섞입니다. 가끔 Gemini로 이미지를 생성하다 보면, 나의 중요한 ‘사업 전략’ 맥락에 “오늘 코스트코 영업해?”같은 잡담이 섞여 들어갑니다. 이는 답변 품질을 떨어뜨리고, 나중에 데이터 관리할 때 노이즈가 됩니다. **우리는 지금 똑똑한 비서 5명을 두고 있지만, 정작 그들에게 정보를 배분하고 관리할 ‘비서실장’이 없는 꼴입니다.** 그럼 앞으로는 압도적인 모델 하나가 나와서 모두가 그것만 쓰는 시대가 올까요? 저는 회의적입니다. 세 가지 이유에서입니다. **첫째, 기술이 수렴하면서 진입장벽이 낮아집니다.** DeepSeek만 봐도 알 수 있듯이, 이제 SOTA 모델을 만드는 비용과 시간이 급격히 줄어들고 있습니다. **둘째, 경쟁이 심해질수록 차별화는 모델 성능이 아니라 특화 영역으로 갈립니다.** 이미 보시듯이 코딩 특화, 의료 특화, 법률 특화등 결국 우리는 ‘상황에 맞는 최적의 모델’을 골라 쓰게 될 겁니다. **셋째, 개인정보 보호 이슈가 심화됩니다.** 모든 걸 하나의 클라우드 모델에 맡기는 건 점점 더 위험하고 불편해질 겁니다. 민감한 정보는 로컬 모델로, 일반적인 작업은 클라우드로 분리하는 게 자연스러운 흐름이 될 것입니다. 결국 **우리에게 필요한 건 ‘최고의 단일 모델’이 아니라, ’여러 모델을 내 맥락에 맞게 자유자재로 쓸 수 있게 해주는 시스템’**입니다. --- ## Solution 어떤 해결책인가? ### 인공지능 ‘모델’은 뇌가 아니라, 갈아끼우는 부품입니다. 의외로 많은 분들이 기술적으로 오해하는 부분이 있습니다. **“AI 모델이 나를 기억한다”는 건 착각입니다.** 모델 자체는 학습이 끝난 상태로 정체된 채 존재합니다. 우리가 느끼는 ‘기억’은 대화창에 입력되거나 인공지능이 따로 저장해놓은 맥락을 모델이 매번 다시 읽어들이는 과정일 뿐입니다. 즉, **나의 맥락(Context)은 거대 모델 안에 있는 게 아니라, 내 계정이나 로컬 드라이브에 ‘텍스트 파일’로 존재합니다.** 이 말은 엄청난 기회를 시사합니다. **이 텍스트 파일만 잘 관리하면, 뇌(모델)를 갈아끼우는 건 일도 아니라는 뜻입니다.** 모델을 바꾸려면, 이걸 인공지능에게 정리해달라고 해서 다른 모델로 옮기기만 하면 됩니다. 다시말해 우리는 OpenAI에 내 모든 데이터를 맡길 필요가 없습니다. 내 데이터를 내가 쥐고, 필요할 때마다 Gemini를 부르든, Claude를 부르든, 아니면 내 노트북에 있는 로컬 모델 Qwen을 부르든 선택만 하면 됩니다. ### ‘모델 중립성’과 ‘오케스트레이터’의 등장 그래서 저는 최근 **AnythingLLM** 같은 다양한 온오프라인 모델을 통합해 쓸수있게해주는 도구들의 진화에 주목하고 있습니다. 이들은 특정 모델에 종속되지 않으면서, 로컬 모델의 한계를 뛰어넘게 해줍니다. - **완벽한 중립성(Neutrality)**: 클라우드 모델(GPT-4, Gemini, Claude)과 로컬 모델(Qwen 3, Llama 3, Gemma)을 한 화면에서 자유자재로 스위칭할 수 있습니다. - **맥락의 통제권(Context Control)**: 모든 모델에게 공통적으로, 혹은 특정 모델에게 각각 무엇을 기억시키고, 무엇을 잊게 할지 내가 정합니다. 기밀 계약서는 인터넷 선을 뽑고 로컬 모델에게만 보여주고, 복잡한 추론이 필요한 코딩은 GPT-4에게 맥락을 보내 처리하게 합니다. - **인터넷이라는 무기(Web Browsing)**: 가장 중요한 포인트입니다. 상대적으로 지능(파라미터 수)이 떨어지는 오픈소스 모델이라도, **인터넷 검색** 기능을 붙이면 이야기가 달라집니다. 내 노트북에 있는 작은 모델이 실시간 웹 검색을 통해 최신 정보를 가져와서 답변을 만들어냅니다. 이것은 **”AI는 지식의 원천이 아니라, 인터넷 정보를 가공해 주는 최고의 인터페이스”**라는 제 가설을 완벽하게 증명합니다. 천재적인 두뇌(Gemini 3 Pro)가 없어도, 부지런한 손발(Browsing & RAG)이 있다면 사용자가 원하는 답을 충분히 줄 수 있습니다. - **할루시네이션 검증**: 중요한 의사결정은 3개의 다른 모델에게 동시에 물어보고 교차 검증할 수 있습니다. 모델 구조가 비슷해 다 같이 틀릴 수도 있지만, 적어도 한 모델의 편향에 갇히지는 않습니다. 그렇기에 인간(Human in the loop)이 개입해서 판단할 수 있는 유연한 환경이 필수적입니다. #### 따라서 제가 찾고 있는 소프트웨어는 이런 겁니다: - **모델 중립적(Model Agnostic)**: 사용자가 Gemini를 쓰든, Claude를 쓰든, 오프라인에서 Qwen을 쓰든 미래에 나올 어떤 모델을 쓰든 상관없이 모든 모델을 연결할 수 있는 중립적인 orchestration tool 입니다. - **맥락의 중앙 저장소**: 나의 모든 대화와 지식을 중앙에서 저장하고 관리합니다. 모델이 바뀌어도 내 맥락은 그대로 유지됩니다. 각각 모델마다 다른 맥락을 지정해줄 수도 있습니다. - **지능적인 라우팅**: “이 질문은 보안이 중요하니 로컬 모델로”, “이 질문은 창의성이 필요하니 Claude로” 보내는 것을 아주 쉽고 직관적으로 쉽게 처리하게 해줍니다. --- ## Why Now 왜 지금인가? ### 진짜 돈 버는 곳: Context Management Platform 저는 맥락을 관리하는 분야에서 엄청난 B2C SaaS 기회를 봅니다. 구글이나 OpenAI가 되려고 할게 아니라, 대신 그들이 만든 강력한 엔진들을 소비자가 가장 편하게 골라 쓸 수 있게 해주는 **’차체’와 ‘운전대’**를 만드는 곳이 돈을 벌 것입니다. 더 재미있는건 이 비지니스는 **마진율이 아름답습니다:** - **비용**: 유저가 인공지능을 사용할때 자신의 API Key나 하드웨어를 씁니다. 이 서비스 제공자는 리소스 및 비용이 거의 들지 않습니다. - **가격**: 월 $20\~$99의 구독료 - Slack,Discord 유저 기반 과금제와 Notion/Obsidian 기능·용량별 모델을 결합 - 무제한 맥락 저장부터 기기간 동기화, 보안을 위한 전용 AWS 인스턴스 및 로컬 서버 연동까지 인프라 점유 수준에 따라 단계별로 업셀 ### 클라우드에서 ‘내 책상 위’로 저는 앞으로 1\~2년 안에 모델들은 점점 작아지고(distilled), 최적화되어 우리 노트북이나 스마트폰에서도 지금의 Gemini 3 pro 수준 성능을 내게 될 것입니다. 따라서 저는 **소형 언어 모델**과 **온디바이스 AI**의 시대가 본격적으로 시작될 것이라고 믿습니다. **엔비디아 vs 애플**: 신약 개발이나 우주 시뮬레이션 같은 거대 연산에는 여전히 엔비디아 H100이 수만 개 필요할 겁니다. 하지만 “오늘 코스트코 문 열었나?” 같은 일상적인 질문에 전기를 엄청나게 먹는 GPU를 쓰는 건 낭비입니다. 이런 일상 영역(Edge)에서는 **애플 실리콘(M칩)**이 탑재된 내 기기가 훨씬 효율적입니다. --- ## Team 어떤 팀이 필요한가? - **핵심 역량**: Gemini 4 pro를 만드는 거창한 엔지니어링이 아닙니다. 파편화된 모델들을 하나로 묶어주는 킬러 UX/UI, 사용자의 의도를 파악하는 인터페이스 디자인이 핵심입니다. - 지금 AI 씬은 엔지니어보다 **‘감도 높은 디자이너’가 창업해서 성공할 확률이 더 높은 시장**이라고 생각합니다. 코딩 생산성이 압도적으로 늘었기때문에 뛰어난 개발자와 구독료만 있다면 결국 승부는 아직 인간의 감각이 중요한 유저경험과 마케팅에 걸려 있으니까요. --- ## Vision 장기적인 비전은? ### B2C의 승자는 ‘인터페이스’다 제 생각에 OpenAI 같은 SOTA 모델 기업들은 결국 언제나 최고의 모델을 필요로 하는 기업들을 대상으로 대부분의 B2B와 약간의 B2C 모델 공급자가 될 것입니다. 만약 살아남는다면요. 제가 기대하는 **진정한 B2C의 승자중에 하나는 그 위에서 사용자의 맥락을 정리해주고, 모든 모델을 자유롭게 오가게 해주는 중립적인 ‘인터페이스’ 회사가 될 것입니다.** 애플이 강력한 이유도 바로 이 ‘온디바이스’ 환경과 ‘최고의 소비자 경험’을 쥐고 있기 때문입니다. 여러분은 어떤 준비를 하고 계신가요? 모델을 공부하는 것도 좋지만, 그 모델들을 어떻게 엮어서 사용자에게 떠먹여 주고, 어떻게 **돈을 벌수있을지**를 고민하는 디자이너와 기획자들에게 더 큰 기회가 오고 있습니다 --- 저는 제가 제 뉴스레터에 쓰는 아이디어들만큼은, 누구보다도 대표님들께서 필요하신 최고의 동료가 되어드릴 자신이 있습니다. [ian@ianpark.vc](mailto:ian@ianpark.vc)로 연락 주세요. 오늘도 읽어주셔서 감사합니다. 이안 드림.